| 基于TAM的智慧医疗APP用户黏性模型构建及技术研究 |
| 李晶1，管子玉2，谢飞3,4,段群5 |
| 1.西京学院 商学院, 陕西 西安710123；2.西北大学 信息科学与技术学院；3.西北工业大学 计算机学院；4.西安电子科技大学 前沿交叉研究院；5.咸阳师范学院 计算机学院 |
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摘要：
医疗作为一种公共服务其市场巨大, 但当前医疗服务的移动互联网接口——智慧医疗APP并没有呈现足够的市场规模,最常见的问题是智慧医疗APP应用周期短,用户黏性低。文中针对智慧医疗APP用户黏性低的痛点, 通过问卷调查整理原始数据, 并通过技术接受模型(TAM)结合计划行为理论(TPB)和感知风险理论(PR), 分析了多种主要影响因素(感知有用性、 感知易用性、 主观规范、 感知行为控制和感知风险)对智慧医疗APP用户黏性的影响, 并提炼相关影响权值, 作为未来智慧医疗类APP产品设计方向的参考依据。
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| 关键词：
移动医疗APP；TAM模型；TPB模型；感知风险理论(PR)；用户黏性
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| 发表年限: 2021年 |
| 发表期号: 第1期 |
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