从地理学的视角探讨疫情传播与扩散的时空动态过程有助于实施精准防控。以近鄂高发省域安徽省为研究区，基于官方通报的病例数据与人工判读采集感染信息与轨迹数据以及相关POI数据，综合运用数理统计、空间分析等方法探究安徽省COVID-19疫情时空格局演变与影响因素。结果表明:确诊病例的性别年龄结构呈现“菱形”，主要集中在20~59岁，峰值段为45~54岁，且以男性和本地感染为主；感染时序为“J”结构，以后期感染者居多。时间上可以大致分为“起伏增长期—急速衰退期—稳定扫尾期”3个阶段；患者从发病到确诊之间的时间间隔主要集中在2~7d。空间上呈“西北—东南”走向，主要集中在皖北和皖中地区；定点医院和疫情小区的空间分布存在显著差异；省外输入型病例主要来源地为湖北省和浙江省。影响因素分析表明，各县市确诊病例数量主要受人口密度、一般性公共预算支出和与武汉市距离等因素影响。最后，提出了几点针对性建议，并指出了未来努力方向。