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基于马尔科夫模型的期望效用序贯三支决策方法
曹家硕1,李华雄1,闵帆2,贾修一3,于洪4
1.南京大学 工程管理学院, 江苏 南京 210093;2.西南石油大学 计算机科学学院,四川 成都 610500;3.南京理工大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京 210094;4.重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065
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摘要:

投资决策过程中的收益和风险充满不确定性,需要通过评价投资决策过程中的效用来判断投资者是否应该投资以及如何投资。序贯三支决策可以有效模拟投资者的动态投资行为过程,为投资者做出最优的动态投资决策。文中通过马尔科夫预测方法来模拟预测投资收益与风险,引入期望效用理论模拟投资者对不同投资行为的偏好并建模,提出了一种序贯三支决策模型。将投资决策过程分为3个部分,其中,确定进行投资为正域决策,确定不进行投资为负域决策,不确定是否投资需要收集更多信息为边界域决策。最后,通过实验证明了模型的有效性。

关键词: 序贯三支决策;投资决策;马尔科夫链;期望效用
发表年限: 2021年
发表期号: 第4期