对目前高分辨率视频图像去雾算法实时性差，天空及大量明亮区域处理不理想等问题，提出一种基于暗原色先验的快速视频去雾优化算法。针对视频图像，采用导向滤波和帧差法，实现快速视频去雾。根据经典大气散射物理模型，首先，利用暗原色先验佶计大气光值和透射率图；然后，下采样透射图并用导向滤波得到优化的透射图后，上采样并改善透射率图；最终，得到去雾视频帧。与带颜色恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)和He算法进行对比，实验结果表明，所提优化算法能有效提高视频去雾速度，改善去雾效果。