提出一种将最大相似度区域合并（MSRM）算法与Snake算法相结合的新的分割方 法，进而提取MR成像中的肿瘤区域。首先使用简单线性迭代聚类（SLIC）算法对图像进 行超像素分割，其次使用MSRM算法得到图像肿瘤区域大致边界，最后将该边界作为 Snake模型的初始轮廓线，完成对图像的肿瘤提取。实验结果表明，相比于MSRM算法， 文中方法能更准确地提取MRI肿瘤区域，且不需要手动选取Snake模型的初始轮廓线。