焦炉推焦计划安排依靠人工经验法不但缺乏智能性而且准确度低，文中建立了具有 公P（旅行商问题）性质的推焦计划调度模型。提出一种差分进化算法和蚁群算法的混合 算法(HDE-ACO)0HDE-AC0的基本思想是利用差分进化算法对蚁群算法的3个主要参 数进行优化，解决蚁群算法对参数变化敏感的困难，从而提高蚁群算法寻优精度。将 HDE-ACO与其他几种算法对多个不同的TSP进行测试比较，结果表明HDE-ACO不仅寻 优能力强而且收敛速度'决。最后，将HDE-ACO应用到推焦计划调度中，对推焦计划调度 的优化进行研究。