并行极限学习机在洪水预测中的应用研究 刘静早 .渭南师范学院数学与信息科学学院，陕西渭南714099；2．西北工业大学计算机学院，陕西西安710072  全文: PDF   摘要： 研究洪水预测的神经网络模型，要求模型保证一定的运行效率和准确度。文中应用 并行极限学习机建立的洪水预测模型预报精度达到应用水平，可以用于渭河和氵又江流域 的洪水预报。并行极限学习机兼有极限学习机和并行计算的优点，不需要反复迭代调整 隐层节点，通过训练后即可进行预测，运行效率高，预报效果较好，具有一定的实用价值。 关键词： 洪水预测；水文数据；并行极限学习机;MapReduce 发表年限: 2015年 发表期号: 第4期