为解决监控视频检索中公安视频侦查关注目标的识别问题，提出一种基于遗传算法 优化LVQ神经网络的关键帧内容识别方法。首先通过运动目标检测及二值图像的聚散 熵，对监控视频进行子镜头划分，从而提取视频关键帧。其次归一化关键帧中的待识别目 标，提取待识别目标的形状统计特征。再次构造LVQ网络并利用遗传算法对网络的初始 权值进行优化，训练网络实现关键帧内容识别。最后列举出该方法的实验结果及性能分 析。该方法在关键帧内容识别的准确性和鲁棒性上都有良好表现。