西安市21一2012年浓度时间序列的特征分析 汪梦雅.曹春香 中科院遥感与数字地球研究所  全文: PDF   摘要： 基于西安市20m一2012年可吸入颗粒物PMIO浓度时间序列数据，利用Morlet小波 分析方法，研究了浓度数据的多时间尺度变化，并利用主成分分析方法研究了PMIO 浓度和气象因素的相关性。研究结果表明，污染物浓度变化受采暖期周期影响，主要受采 暖期燃煤量和气温的影响，与大气压强、平均气温和等第一主成分具有高相关性。 关键词： Morlet小波；PM主成分分析；西安市 发表年限: 2015年 发表期号: 第4期