基于自适应种群小生境算法的非线性系统辨识 岳老师 西安邮电大学自动化学院  全文: PDF   摘要： 针对传统神经网络非线性系统辨识算法存在收速度慢、易早熟、需人工设置网络 结构及初始参数等问题，提出自适应小生境PSO非线性系统辨识方法。改进算法融合分 层递阶算法和小生境PSO算法思想，联合优化网络结构及初始化参数，引入自适应灾变 因子提高寻优精度。仿真实验表明，改进算法可提高辨识精度和收釹速度，能有效避免早 熟现象，并可显著提高大空间、多峰值函数寻优效率。 关键词： 微粒群算法；参数估计；非线性模型 发表年限: 2015年 发表期号: 第5期