大数据的处理和分析可以获取数据中蕴含的巨大价值，具有重要的理论和实际意义。然而，大数据中的敏感信息可能在数据的处理和分析过程中遭到暴露，给用户带来风险和危害。如何在保证隐私的情况下，仍然能对大数据进行处理和分析面临重大挑战。近年来，已有不少面向数据发布和分析过程中的隐私保护，尤其是差分隐私保护展开了大量研究。在大数据时代，有必要对现有隐私保护工作进行整理总结。首先梳理了隐私保护的不同手段和模型的演变；然后介绍了差分隐私的定义及其主要特性；接下来，重点阐述了数据发布和数据分析中基于差分隐私的保护研究的现状；最后，总结了进一步研究的挑战和未来的研究前景，明确了大数据场景下隐私保护的研究方向。