基于J＆R模型的神经集群模型综述 张瑞,潘敏,李斯卉,李强 西北大学 医学大数据研究中心  全文: PDF   摘要： 神经集群模型是一类宏观的神经计算模型,通过描述神经元总体的平均特性来反映某类神经元的整体放电行为。此类模型参数简洁并具有明确的生理学含义,能够很好地用来模拟宏观脑电信号,广泛应用于大脑生理病理机制研究中。文中针对J＆R神经集群模型及其改进模型(包括David模型、Wendling模型和Ursino模型),分别从建模思想、模型结构和仿真结果等方面进行了系统阐述与比较研究。 关键词： 神经集群;J＆R模型;David模型;Wendling模型;Ursino模型 发表年限: 2019年 发表期号: 第1期