人工智能辅助量刑是法律人工智能在刑事司法中的关键应用,但在理论与实践中出现一系列问题。在实体方面存在量刑机械主义倾向,难以抽取独立量刑要素，导致重复评价、“二重惩罚”问题。同时,共犯量刑也存在一定障碍。在程序方面,人工智能辅助量刑与庭审实质化相矛盾,“算法黑盒”缺乏司法透明,辅助量刑结果难以通过证据裁判加以检验。此外,量刑辅助系统所设置的裁量比例是否僭越量刑裁量权、评价人工智能辅助量刑正确性的标准是否科学也存在质疑。为解决上述问题,未来的人工智能辅助量刑可以完全由类案系统实现,不必独立设置;辅助量刑本身仅具有概率提示功能,并不反映裁判的正确性。量刑辅助应定位于司法人员的注意力提示机制，同时也应具有可识别性、可商谈性和可救济性。