人工智能(AI)正在深刻重塑区域国别学的研究范式, 推动该学科迈入以“双向赋能”为特征的第三次范式转型。 区域国别学历经冷战时期的战略智库导向, 逐步演进至具有中国特色的话语体系与研究模式。 人工智能在数据采集、 复杂系统建模和跨文化交流等方面提供了全新的研究工具与方法, 有效提升了区域研究的广度与精度, 增强了对政治动荡、 经济趋势等复杂系统的预测能力。 同时, 人工智能有助于突破语言障碍, 拓展了知识生产的边界。 在此基础上, 区域国别学也在反哺人工智能本身的演进。 通过构建全球南方知识库、 推动算法的文化适配以及参与人工智能伦理治理实践, 区域国别学促进人工智能技术朝着多元化与包容性的方向发展。 然而, 数据偏见、 算法透明性不足及伦理风险等问题, 依然构成当前人机协同过程中的核心挑战。 构建“人机协同”的研究范式, 不仅有助于发挥人工智能在效率与处理能力方面的技术优势, 也能够保有人文社会科学深层次的价值洞察, 从而推动区域国别学向更智能化、 精准化与可持续的发展方向迈进。