大数据对女性/性别研究范式转换的意义
杨霞
山西师范大学 学报编辑部
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摘要:

大数据带来了人文社会科学研究范式的革命,开辟了传统方法论所不能实现的研究路径。对于一直在跨学科的多元交汇中探索的女性/性别研究来说,大数据丰富了女性/性别研究的多元数据,提升了女性/性别研究的科学品质,拓展了女性/性别研究的实践空间。大数据思维的整体性、相关性、不确定性契合了女性/性别研究的学科进路,能够促进女性/性别研究学科理论体系的发展完善,有助于女性/性别研究学术共同体的培育,助推女性/性别研究实现由“有性别意识的跨学科研究”向“有学科意识的性别研究”的跨越。目前大数据获取面临公共政策规约和学术伦理考量,把大数据应用于女性/性别研究应坚持学科导向,确立学科第一的研究立场,同时充分认识大数据方法的局限性,重视与传统小数据分析的互补。

关键词: 大数据方法;大数据思维;女性/性别研究;范式转换
发表年限: 2020年
发表期号: 第4期