| 统计质量控制方法在PM2.5监控中的运用 |
| 梁奕宁,徐馨宇,高钰乔 |
| 西北大学数学学院 |
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摘要：
为更有效地监控空气中对人体有害的细小颗粒物PM2.5，文中运用AR(1)建模该序列并获得相应的残差，基于残差构造CUSUM控制图和EWMA控制图，找出PM2.5指数异常时间点，并认为此时可能有环境因素（露点、压强、风速、风向、降雨、降雪、温度）影响了PM2.5指数，进而通过分析该时间点及其周围时间点的环境因素变化特点，确定影响PM2.5指数的环境因素。
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| 关键词：
PM2.5指数;CUSUM控制图;EWMA控制图;残差
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| 发表年限: 2019年 |
| 发表期号: 第2期 |
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